Estadísticas de chatbots con IA 2026: lo que muestran los datos reales de tiendas
Catorce cifras de asistentes web activos y resultados publicados de clientes. Las preguntas sobre productos son un tercio de todos los chats, el 39% ocurre fuera del horario laboral, el 12,8% se convierte en lead y el 1% pide hablar con una persona. Cada número lleva su conjunto de datos y su fecha.
Qué preguntan los visitantes a un asistente de chat con IA
De 5.470 conversaciones web reales en 246 asistentes activos (del 13 de junio al 11 de septiembre de 2026), más un análisis a nivel de mensaje de 9.480 mensajes de visitantes en tiendas online activas (del 21 de julio al 19 de septiembre de 2026).
32,7%
de las conversaciones son preguntas sobre productos.
Las preguntas de soporte son el 17,2% y las de precio el 10,3%. Las preguntas sobre productos son la categoría más grande en todo tipo de sitios, no solo en tiendas.
Fuente: 5.470 conversaciones, 246 asistentes, 90 días hasta el 11 de septiembre de 2026
7,0%
de los mensajes en tiendas piden un descuento.
El descuento es la intención individual más común en tiendas, por delante de las recomendaciones de productos (4,7%), el precio (4,6%) y el estado del pedido (4,2%). Le siguen el envío (2,7%), la talla (2,6%) y el stock (0,8%).
Fuente: 9.480 mensajes de visitantes en tiendas online activas, 60 días hasta el 19 de septiembre de 2026
1,0%
de las conversaciones piden hablar con una persona.
El miedo a que los visitantes rechacen a un asistente con IA no aparece en los datos. En tiendas la cifra es el 1,3% de los mensajes, y las quejas son el 0,4%.
Fuente: Los mismos dos conjuntos de datos de arriba
19%
de los primeros mensajes en tiendas están escritos en un alfabeto no latino.
Hebreo, árabe, chino, japonés, coreano, cirílico y tailandés, entre otros. Una tienda que responde solo en inglés deja a uno de cada cinco visitantes sin una respuesta real.
Fuente: 9.480 mensajes de visitantes, 60 días hasta el 19 de septiembre de 2026
Cuándo y dónde ocurren las conversaciones
La hora se mide en la hora local del visitante, tomada del navegador al inicio del chat.
39%
de las conversaciones empiezan fuera de las 9:00 a 18:00 hora local.
El 20,7% por la tarde-noche y el 18,3% de madrugada. Solo el 50,2% ocurre en horario laboral, que es la franja que suele cubrir un equipo humano.
Fuente: 5.470 conversaciones, 90 días hasta el 11 de septiembre de 2026
47,7%
de las conversaciones ocurren desde un móvil.
En tiendas online activas la proporción es mayor: el 55% de las conversaciones. Un widget que tapa el botón de añadir al carrito en el móvil cuesta ventas.
Fuente: Las mismas 5.470 conversaciones; proporción en tiendas del análisis del 19 de septiembre de 2026
46,3%
de las conversaciones van más allá de una sola pregunta.
El 28% llega a un tercer mensaje del visitante. La mayor parte del valor de un asistente está en la repregunta: la talla, el plazo de envío, el producto alternativo.
Fuente: Las mismas 5.470 conversaciones
Qué cambia un asistente
La captura de leads se mide en el propio asistente. Las mejoras en ventas y registros vienen de casos de éxito publicados de clientes de Chatonbo, cada uno con las cifras del propio cliente.
12,8%
de las conversaciones terminan con el visitante dejando sus datos de contacto.
Un nombre, un email o un teléfono dejado en el chat, sin formulario. En un sitio con 500 conversaciones al mes, son 64 leads.
Fuente: 5.470 conversaciones, 90 días hasta el 11 de septiembre de 2026
US$107.725
en ventas atribuidas al chat en una sola tienda Shopify.
Fujiiryoki, sillones de masaje. La atribución cruza el carrito del comprador con la conversación y solo cuenta pedidos realizados después de un chat.
Fuente: Caso de éxito publicado, chatonbo.com/customers/fujiiryoki
44%
más compras de hosting online en JetServer.
Kamatera registró un 34% más de registros de prueba facturables, OMC un 40% más de leads web con el 30% de los tickets de soporte resueltos por el asistente, y Agura un 25% más de leads en el primer mes.
Fuente: Casos de éxito publicados, chatonbo.com/customers
4x
más retención en las tiendas cuyo asistente tiene 5+ conversaciones en sus primeros 14 días.
Entre las cuentas de pago, el 22% de las que se quedaron tuvo 5 o más conversaciones en las dos primeras semanas, frente al 6% de las que se fueron. Las dos primeras semanas deciden.
Fuente: Cuentas de pago de entre 14 y 120 días, 193 cuentas, 19 de septiembre de 2026
Qué tan rápido funciona un asistente
Medido en la propia plataforma Chatonbo.
6 min
de mediana desde el registro hasta tener el asistente activo en el sitio.
El asistente se genera a partir del sitio web en unos dos minutos; el resto es instalar el script o la app.
Fuente: Registros en Chatonbo, agosto de 2026
290
caracteres en una respuesta media, frente a los 458 anteriores.
Desde el 15 de septiembre de 2026 las respuestas contestan primero en dos o tres frases y hacen como máximo una pregunta. Las respuestas largas se leen menos y se valoran peor.
Fuente: Evaluación de 30 respuestas en 5 asistentes antes y después del cambio
4 a 5 s
desde la pregunta hasta una respuesta completa.
Incluye la búsqueda en la base de conocimiento y, en tiendas, la consulta en vivo de stock o del pedido.
Fuente: Medición en producción, 15 de septiembre de 2026
Preguntas frecuentes sobre estadísticas de chatbots
¿De dónde salen estas estadísticas de chatbots?
De la base de datos de producción de Chatonbo (conversaciones reales en sitios web de clientes activos, con las fechas de consulta indicadas bajo cada cifra) y de casos de éxito publicados de clientes de Chatonbo. No se mezclan encuestas de terceros, así que cada número se puede rastrear hasta una fecha y un conjunto de datos.
¿Qué es lo que más pregunta la gente a un chatbot con IA en una web?
Preguntas sobre productos, el 32,7% de todas las conversaciones. En tiendas online la intención individual más común es pedir un descuento (7,0% de los mensajes), seguida de recomendaciones de productos, precio y estado del pedido.
¿Qué porcentaje de conversaciones con el chatbot se convierte en lead?
El 12,8% de las conversaciones termina con el visitante dejando un nombre, email o teléfono en el chat, medido en 5.470 conversaciones de 246 asistentes.
¿Los visitantes piden hablar con una persona en lugar del chatbot?
Rara vez: el 1,0% de las conversaciones pide una persona, y en tiendas el 1,3% de los mensajes. Las quejas son el 0,4% de los mensajes.
¿Puedo citar estas estadísticas?
Sí, con un enlace a esta página. Los datos se actualizarán periódicamente y las fechas se irán revisando.
Estudio completo: Qué preguntan realmente los compradores a un asistente de chat con IA →
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